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Un nouvel algorithme d'Instagram pourra juger de l'indice mode de votre tenue

Un nouvel algorithme d'Instagram pourra juger de l'indice mode de votre tenue

Vous rappelez-vous du programme d’ordinateur qui agençait les vêtements de Cher dans le film Clueless? Il est peut-être devenu une réalité…

Grâce aux chercheurs de l’Université de Toronto, il existe un nouvel outil pour améliorer vos photos Instagram. Et la première amélioration se fera du côté de votre tenue.

Les chercheurs ont réussi à créer un algorithme pour prévoir à quel point une personne est à la mode sur une publication Instagram et lui suggérer ensuite quelques améliorations.

Dans un rapport fourni par la Computer Vision Foundation, on peut lire que « les gens veulent avoir l’air beau; élégant ou sport; sexy sans en faire trop et évidemment, tendance, particulièrement quand vient le temps de mettre une photo sur un réseau social ».

Les chercheurs ont recueilli leurs données sur chictopia.com, un réseau social où les utilisateurs partagent des photos de leurs tenues.

En utilisant les 144 169 publications du site, l’équipe a pu amasser des statistiques ultra-détaillées sur chaque usager, leurs photos et le style qu’ils projettent, en plus des commentaires et des réponses qu’ils recevaient.

Le Fashion144k Dataset a révélé certaines corrélations et récurrences entre les aspects de certaines publications et de l’intérêt qu’elles généraient, données qui ont été utilisées pour créer l’indice « mode ».

Téléchargez une photo et l’algorithme pourra mesurer le type de tenue, le type d’usager, le décor de la photo et le degré « mode » de l’utilisateur.

Le code vous donnera ensuite des commentaires détaillés, incluant des recommandations de tenues, des endroits parfaits pour prendre la pose en plus de notes sur l’éclairage et l’angle de la photo.

Il peut même recenser les tendances mode à travers le monde des six dernières années.

« De telles analyses sont importantes pour les utilisateurs ainsi que pour l’industrie de la mode, afin qu’ils puissent s’adapter aux tendances en temps réel. »

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