« Désolé, je ne comprends pas le sens de votre question ». Cette petite phrase particulièrement agaçante revient (trop) régulièrement, dès que l'on pose une question un peu compliquée à Siri. Et le constat est le même chez Google Now, son concurrent Android. Un problème qui pourrait bientôt disparaître avec Hound, une application de reconnaissance vocale, créée par Kevyan Mohajer, qui a de quoi mettre KO ses concurrents.
Le nom de SoundHound vous est peut-être familier. En septembre 2005, Mohajer lançait en effet sa première application, directement inspirée de Shazam. Mais SoundHound, focalisé sur la reconnaissance musicale, n'était qu'un moyen de faire rentrer de l'argent, pour un projet autrement plus ambitieux.
Il aura fallu neuf ans de recherche pour parvenir à créer Hound. Neuf ans pour trouver le point faible de Siri et de Google Now et proposer une autre alternative. La différence, la voici : Hound se base sur le principe de « speech to meaning » et non « speech to text » comme ses concurrents. Autrement dit, l'application propose de miser sur la reconnaissance d'un discours doué de sens, grâce à la combinaison d'une technologie de reconnaissance vocale et d'une technologie de compréhension des expressions orales, comme l'explique son créateur sur le site Recode.net.
« Quelle heure est-il à Tokyo quand il est 14 h à San Francisco en Californie? »
Quelle serait la réponse de Siri face à une demande pareille? Au mieux, l'heure de l'endroit où vous vous trouvez, au pire « Pardonnez-moi, je n'ai pas compris ». En revanche, pour Hound, aucun problème.
Dans la vidéo de démonstration, accessible à la fin de cet article, le PDG de la marque commence par demander l'heure à Tokyo, avant de complexifier sa demande jusqu'à « À quelle heure le soleil se lèvera-t-il, deux jours avant Noël, à Tokyo au Japon? ». Réponse « Le soleil se lèvera à 6 h 47 le mardi 23 décembre à Tokyo au Japon. »
Par la suite, les questions se multiplient, s'affinent, et abordent de multiples sujets allant de la météo à des calculs hypothétiques. Mais l'application a réponse à tout et ne sèche jamais. Il faut dire que Hound possède des connaissances dans une cinquantaine de domaines, quand Siri, comme le rappelle le site Recode, n'en propose que 20. L'application va même jusqu'à demander des précisions, avant de fournir une réponse dans les 3 ou 4 secondes maximum.
Pour éviter toute suspicion de triche, le journaliste de Recode a même eu droit à une démonstration personnalisée et en temps réel lors de sa venue à Seattle. « Montre-moi les hôtels disponibles à Seattle vendredi, pour une nuit » lance Mohejar à son téléphone intelligent. Puis, il affine la recherche jusqu'à demander « uniquement les hôtels de trois, quatre ou cinq étoiles, où les animaux sont autorisés, avec une salle de sport et une piscine et à moins de 7 kilomètres du “Space Needle” ». Un sans-faute pour Hound, qui précise la recherche sans perdre une seconde.
Pour l'instant, Hound n'est disponible que sur Android et uniquement aux États-Unis. Et la mise sur le marché s'annonce difficile. Car Apple comme Google ont déjà commercialisé leur propre système de reconnaissance vocale, et rien n'indique qu'ils soient prêts à en changer au profit du petit nouveau.
Autre défi à relever, du côté des consommateurs, cette fois. Déjà formatés par Siri et Google Now et donc habitués à poser des questions simples, auront-ils le réflexe d'utiliser la reconnaissance vocale pour leurs recherches plus pointues?
Mais ces difficultés ne semblent pas décourager Kevyan Mohajer, confiant dans les performances de son application. Siri et Google Now n'ont qu'à bien se tenir. Car Hound pourrait bien révolutionner le domaine de la reconnaissance vocale tel que nous le connaissons aujourd'hui.
Découvrez ci-dessus la vidéo de démonstration de Hound, qui comptabilise plus d'un million de vues sur YouTube en seulement quelques jours.
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